在如今這個(gè)高速變化、充滿(mǎn)未知的時(shí)代,如何探尋更加確定性的價(jià)值與方向?智能技術(shù)構筑起了如今科技變革的主線(xiàn),但在可預見(jiàn)的未來(lái) AI 技術(shù)將在具體哪些領(lǐng)域帶來(lái)更多驚喜?
新年伊始,百度研究院發(fā)布「2023 年十大科技趨勢預測」,指明了「技術(shù)向實(shí)」的時(shí)代科技發(fā)展主線(xiàn),闡述了三大維度下的十大具體趨勢:
技術(shù)底座不斷夯實(shí)。深度學(xué)習平臺加大模型,構筑了堅實(shí)的產(chǎn)業(yè)智能化基座,會(huì )進(jìn)一步加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。數實(shí)融合,為技術(shù)底座的夯實(shí)提供了強大動(dòng)力和廣闊市場(chǎng)空間。隱私計算,成為支撐數據安全治理和數據要素市場(chǎng)化發(fā)展的重要基石。
AI 跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)。AI 技術(shù)的發(fā)展,為跨領(lǐng)域、跨學(xué)科融合創(chuàng )新帶來(lái)巨大的價(jià)值空間。以 Al for Science 為代表的跨領(lǐng)域融合創(chuàng )新,正在發(fā)展出完善的工具體系,從理念設想轉化為實(shí)際價(jià)值,推動(dòng)科研范式的變革和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。AI 加持的機器人越來(lái)越多地應用于需要大量人力的工作場(chǎng)景,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
智能化創(chuàng )新更加務(wù)實(shí)?;趫詫?shí)的智能化基座,一方面數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟加速融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系升級;另一方面 web 3.0、元宇宙、自動(dòng)駕駛、AIGC、量子科技等新方向、新領(lǐng)域,將加速發(fā)展并落地。
百度研究院 2023 年科技趨勢預測
趨勢一:大模型生態(tài)——行業(yè)大模型生態(tài)初現,服務(wù)千行百業(yè)智能化升級
AI 大模型正在向跨語(yǔ)言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn),已成為當下 AI 技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢。依托深度學(xué)習平臺,大模型技術(shù)的效能不斷提升,具備了很強的通用性、泛化性、可解釋性,以及開(kāi)發(fā)流程標準化程度高的優(yōu)勢,能夠解決 AI 碎片化難題,持續降低 AI 開(kāi)發(fā)與應用的門(mén)檻。
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隨著(zhù)大模型技術(shù)逐步成熟,訓練能力、核心算子庫和軟件平臺布局不斷完善,在航天、金融、能源等領(lǐng)域,「行業(yè)大模型」開(kāi)始浮現,圍繞各行業(yè)需求,搭建 AI 基礎設施,推進(jìn)「AI+ 行業(yè)」的應用創(chuàng )新。我們預測 2023 年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域,逐漸形成生態(tài),積極踐行「普惠 AI」,服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級。
趨勢二:數實(shí)融合——AI新型基礎設施建設需求增長(cháng),數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合
我國「十四五」規劃和 2030 年遠景目標綱要都強調大力發(fā)展數字經(jīng)濟,為人工智能等數字技術(shù)帶來(lái)了強大創(chuàng )新動(dòng)力和廣闊市場(chǎng)空間。當前,智算中心、深度學(xué)習平臺和大模型等 AI 新型基礎設施不斷夯實(shí),加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,滿(mǎn)足以制造業(yè)為主的實(shí)體經(jīng)濟轉型需求;同時(shí),我國龐大的制造業(yè)規模、豐富的應用場(chǎng)景和數據資源,非常有利于深度學(xué)習模型的迭代進(jìn)化,技術(shù)與場(chǎng)景的融合,會(huì )催生出具有產(chǎn)業(yè)通用性的新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)。
AI 新型基礎設施建設,短期看,將會(huì )成為各地政 府發(fā)展數字經(jīng)濟的重要抓手之一,對區域經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動(dòng)作用;中長(cháng)期看,將促進(jìn)數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合,更好的賦能產(chǎn)業(yè)數字化轉型和智能化升級。
趨勢三:虛實(shí)共生——Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò )空間,元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來(lái)顛 覆式創(chuàng )新
人們正在構建一個(gè)內容豐富的虛擬世界,這個(gè)虛擬世界從平行于物理世界,逐漸發(fā)展到與物理世界緊密連接,未來(lái)有可能會(huì )實(shí)現彼此交互、融合和共生。預計2023年,得益于眾多關(guān)鍵數字技術(shù)的突破,這一趨勢將會(huì )加快。
Web 3.0技術(shù)將會(huì )打造一個(gè)去中心化的,更加開(kāi)放、公平和安全的新型網(wǎng)絡(luò )空間,用戶(hù)可以更安全的交換信息和價(jià)值;數字孿生和虛擬仿真、AI等技術(shù)融合,會(huì )在購物、制造、家居、城市等諸多場(chǎng)景,創(chuàng )造智能的數字孿生體;AIGC 將帶來(lái)全新的內容創(chuàng )作模式,廣泛運用到繪畫(huà)、文學(xué)甚至視頻制作等領(lǐng)域,大幅降低內容生產(chǎn)成本;結合 VR/AR 帶來(lái)的沉浸式體驗服務(wù),5G 提供的大數據高速傳輸能力和豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型,在此之上的產(chǎn)品和服務(wù)模式,也可能會(huì )迎來(lái)新一輪的顛 覆式創(chuàng )新。
趨勢四:自動(dòng)駕駛——自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來(lái)新升級,推動(dòng)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)「揚帆遠航」
隨著(zhù)自動(dòng)駕駛進(jìn)入城市場(chǎng)景,無(wú)論是感知復雜環(huán)境、還是處理數據的難度都大大增加,傳統小模型無(wú)法滿(mǎn)足高 級別自動(dòng)駕駛的要求。業(yè)界開(kāi)始通過(guò)引入大模型技術(shù),讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)有效擴充語(yǔ)義識別數據,大幅提升長(cháng)尾問(wèn)題解決效率,進(jìn)一步增強自動(dòng)駕駛感知泛化能力,適應更多出行場(chǎng)景。
預計 2023 年,中國主要城市自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地將呈現運營(yíng)范圍、車(chē)隊規模雙增長(cháng)的趨勢,擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)的智能汽車(chē)的市場(chǎng)滲透率也將有新突破,智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從此前的「試水試航」走向「揚帆遠航」。
趨勢五:機器人——行業(yè)應用機器人落地加速,改變勞動(dòng)力短缺困境
伴隨全球老齡化加劇,未來(lái)各行業(yè)將面臨嚴重的勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。已經(jīng)積極發(fā)展自動(dòng)化技術(shù),改變勞動(dòng)力短缺困境。
人工智能、大數據、云計算等關(guān)鍵技術(shù)的成熟,為自動(dòng)化發(fā)展注入強大動(dòng)力,特別是 AI 加持的各類(lèi)機器人,將在實(shí)時(shí)感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升,越來(lái)越多地應用于施工、開(kāi)采、救災等需要大量人力的工作場(chǎng)景。此外,人形機器人產(chǎn)品將會(huì )在生活中扮演管家角色,承擔簡(jiǎn)單的搬運、掃除、護理等工作,不僅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,而且在一定程度上可以讓人擺脫繁重的體力勞動(dòng),使人們有更多時(shí)間享受美好生活。
趨勢六:科學(xué)計算——AI技術(shù)成為重要科研輔助力量,改變多學(xué)科研究范式
AI for Science 正受到越來(lái)越多的關(guān)注,AlphaFold 等模型的成功讓人們看到,人工智能技術(shù)對科學(xué)計算產(chǎn)生巨大影響,正在改變許多學(xué)科的研究范式。
通過(guò)引入 AI 技術(shù),研究者們開(kāi)發(fā)了科學(xué)計算工具,解決傳統科學(xué)計算過(guò)于復雜而難以求解的問(wèn)題,提升系統建模分析能力。相信未來(lái)會(huì )有更多功能強大的科學(xué)計算工具出現,推動(dòng) AI 技術(shù)成為重要的科研輔助力量,在物理、化學(xué)、生物、材料學(xué)等基礎科學(xué)及藥物研發(fā)等應用領(lǐng)域體現自身的獨特價(jià)值。
趨勢七:量子計算 —— 量子計算核心技術(shù)持續突破,產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
過(guò)去一年,量子計算技術(shù)已在軟硬件、應用和網(wǎng)絡(luò )等關(guān)鍵技術(shù)方向實(shí)現新一輪突破。預計 2023 年,多種技術(shù)路線(xiàn)的量子芯片性能指標將持續提升,云原生量子計算平臺將提供更強大、更豐富、更專(zhuān)業(yè)的服務(wù),易用性大幅提升,開(kāi)發(fā)門(mén)檻進(jìn)一步降低,量子設備將在多個(gè)應用場(chǎng)景中展現出優(yōu)勢,在人工智能、材料模擬、金融科技、生物制藥等方向誕生更多具備實(shí)際應用價(jià)值的量子算法;隨著(zhù)量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升,量子軟硬一體化方案的價(jià)值與需求將會(huì )更加凸顯。
公眾對量子信息科學(xué)的關(guān)注將會(huì )不斷增強,有關(guān)量子科普與教育將產(chǎn)生更加廣泛與迫切的需求,借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產(chǎn)業(yè)生態(tài),政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同和資源匯聚會(huì )進(jìn)一步深化。
趨勢八:隱私計算 —— 隱私計算平臺實(shí)現數據互聯(lián)互通,兼顧價(jià)值創(chuàng )造和安全可信
數據安全治理和數據要素市場(chǎng)化的重要性和緊迫性日漸上升,隱私計算技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段,金融、通信、醫療、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有越來(lái)越多的機構開(kāi)始自建隱私計算平臺,應用場(chǎng)景不斷拓展和深化,推進(jìn)各家隱私計算平臺的互聯(lián)互通逐漸成為行業(yè)新趨勢。
在此背景下,「橫縱交織」的可信數據流通網(wǎng)絡(luò )初步呈現??梢灶A見(jiàn),借助不斷發(fā)展壯大的數據流通網(wǎng)絡(luò ),未來(lái)幾年隱私計算技術(shù)的應用場(chǎng)景將會(huì )不斷推陳出新,隱私計算平臺也會(huì )在多個(gè)行業(yè)成為支撐數據安全治理和數據要素市場(chǎng)化發(fā)展的重要基石,有助于塑造兼顧價(jià)值創(chuàng )造和安全可信的數據產(chǎn)業(yè)。
趨勢九:科技倫 理—— 可解釋 AI 技術(shù)推進(jìn)「人機互信」,可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢
人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,帶來(lái)了新的社會(huì )倫 理問(wèn)題與風(fēng)險,引起世界各國的關(guān)注。我國政 府今年出臺《關(guān)于加強科技倫 理治理的意見(jiàn)》,向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強人工智能倫 理治理的立場(chǎng)文件》,積極倡導「以人為本、智能向善」原則,確保人工智能安全、可靠、可控。
科技企業(yè)和科學(xué)家也在積極探索可解釋 AI 技術(shù),嘗試在價(jià)值對齊的背景下促進(jìn)有效的人機交流,讓 AI 理解人類(lèi)意圖,降低算法的「黑箱風(fēng)險」,實(shí)現更有預見(jiàn)性的AI治理。好的技術(shù)不僅關(guān)注結果,更要關(guān)注過(guò)程,我們預測,未來(lái)在一個(gè)高度智能化和數字化的社會(huì ),具備可信可控的 AI 技術(shù)能力,將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。
趨勢十:科技可持續發(fā)展 —— 側重綠色低碳和可持續發(fā)展能力,邊緣計算和計算正實(shí)現關(guān)鍵突破
近年來(lái),在可持續發(fā)展理念的影響下,促進(jìn)節能減排和降本增效已成為新技術(shù)的重要演進(jìn)方向。其中,邊緣計算兼顧了計算的實(shí)時(shí)性和彈性,能夠減少數據的傳輸,節約巨大的數據傳輸和能源成本,未來(lái)邊緣計算與 5G、AI等技術(shù)協(xié)同,將助力低碳經(jīng)濟的發(fā)展。計算正在從計算理論、架構、系統等多個(gè)層面提升現有算力規模、降低算力成本、提高算力利用效率。
我們預測未來(lái)會(huì )有更多側重綠色低碳和可持續發(fā)展能力的新技術(shù)突破,其落地應用將有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問(wèn)題,提升人類(lèi)生存環(huán)境的質(zhì)量。